AI时代如何管好“数据质量”？这场在上海举行研讨会干货满满

数据被称作数字经济时代的“石油”，可如果这“石油”质量不好，AI再聪明也“跑”不起来。7月31日，2026数据质量管理论坛在上海举行，来自全国各地的数据治理专家、高校学者和企业界代表齐聚一堂，共同探讨一个和大家生活息息相关的话题——数据质量怎么管、怎么用。

大咖云集：数据质量是AI的“命门”

“AI模型再厉害，喂进去的数据如果是‘垃圾’，出来的结果也只会是‘垃圾’。”会上，多位专家不约而同地提到了这个比喻。数据质量管理智库秘书长谭海华在报告中指出，当前人工智能快速发展，但高质量数据集的供给远远跟不上需求。

同济大学经济与管理学院原院长尤建新教授在致辞中说，数据质量不只是技术问题，更关系到数字经济的健康发展。作为国际质量科学院院士，他在质量管理领域深耕数十年，近年来带领团队专注于数据资产质量评价研究。

国际数据管理协会DAMA大中华区主席汪广盛则从中美对比的视角指出，数据质量问题已经成为制约AI发展的“卡脖子”因素之一。他呼吁各方重视数据治理的制度建设和人才培养。

医疗、政务、市政……好数据正在改变生活

数据质量好不好，老百姓最有感受。金域医学集团副总裁、人工智能研究院院长李映华分享了医疗领域的实践——通过治理海量医检数据、构建高质量专病数据集，AI辅助诊断正在让看病更精准、更高效。

政务数据也在“提质升级”。中国质量认证中心智能制造部部长王宏源介绍，中心正在牵头研发政务大数据质量评测技术规范及团体标准，让政府公开的数据更可靠、更好用。

北京市市政工程设计研究总院许磅展示了人工智能如何在市政领域“大显身手”——从智慧交通到城市管理，高质量数据正在让城市运行更聪明。

数据也能“变现”：上海数交所的探索

数据不仅是工具，还能变成资产。上海数据交易所研究院副院长于百程在演讲中介绍，数据价值化要经历资源化、产品化、资产化、资本化四个阶段。上海数据交易所正在探索让数据像商品一样合规流通、公平交易，帮助企业把数据“家底”变成真金白银。

高校人才培养：让更多年轻人懂数据

数据治理不能只靠几个专家。上海师范大学商学院党委副书记、教授傅毅分享了学校在数据类课程教学上的创新探索，致力于培养更多懂数据、会管数据的复合型人才。

年会还举行了数据质量管理智库（DQPro）专家受聘仪式，发布了《中国主要城市公共开放数据质量评测报告（2025）》。报告对各城市公开数据的质量进行了系统评测，为政府和企业提升数据质量提供了参考。

专家观点：数据质量需要全社会共同重视

数据质量管理智库由北京大学、华矩科技、国家电网等机构于2018年发起成立，目前已汇聚超百位业界专家。智库秘书长谭海华表示，提升数据质量需要标准引领、技术支撑、人才培养多管齐下，更需要全社会形成“像重视产品质量一样重视数据质量”的共识。

从AI赋能数据质量到标准体系建设，从产业园区实践到高校人才培养，这场年会勾勒出了中国数据质量管理从“有没有”到“好不好”的进阶之路。正如与会专家所说——数据质量搞好了，数字经济的“路”才能越走越宽。